人工智能行业发展趋势
机器学习是人工智能的核心技术，也是涵盖面最广的应用手段。随着数据储存容量和技术能力的提升，机器学习将迎来下一轮爆发。同时，基于安防、智能生活、教育和健康等场景的应用也将成为大多数国内企业在人工智能领域的突破口。由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。虽然GPU计算速度的提升和基础技术平台的飞速发展为人工智能的应用提供了技术支持，但专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，使得国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。
任何一个人工智能研究分支都涉及到异常庞大的代码计算，加上漏洞排查与跨领域交叉，任何一家企业都无法做到在封闭环境内取得阶段性突破的可能。因此，系统级开源将成为常态，这为行业层面新产品的快速迭代和共同试错提供了一个良性且规范化的共生平台。同时，开源并不代表核心技术和算法的完全出让，底层系统的开源将会让更多企业从不同维度参与到人工智能相关领域的研发。
作为人工智能实现的核心，算法将成为未来国内人工智能行业最大的竞争门槛。以Google为例，Google旗下的搜索算法实验室每天都要进行超过200次的改进，以完成由关键字匹配到知识图谱、语义搜索的算法升级。在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。
近年来，人工智能技术发展迅速，从元宇宙、ChatGPT、Sora,再到大模型一年一变，这些技术深度参与到了文化创造中。我们一定要把人工智能技术用到文化创意产业中，这是一个大的趋势。当前数字新闻发言人、数字主播带货、数字人讲课等已经相当普遍，已经参与到文化生产、传播中，文化创意一定要掌握最先进的工具。
未来的人工智能将更多的进入到生活的方方面面。在交通领域，百度作为中国最早布局人工智能的公司之一，一直以来都十分关注人工智能技术。如今,在百度园区内“阿波龙”无人车、无人扫地车、无人售货车正处于工作状态中。在医疗领域，人工智能能够“读图”识别影像,还能“认字”读懂病历,甚至出具诊断报告，给出治疗建议。在教育领域，人工智能也被广泛应用于基础教育，如科大讯飞股份有限公司研发的“AI女主播”就具有形象逼真、口音自然、口型精准等优点。此外，在金融、物流等多个领域人工智能也将发挥更大的作用。
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