人工智能芯片的市场价值

人工智能芯片的市场价值

根据市场研究公司Omdia的报告显示，到2028年，全球机器人人工智能芯片组市场规模预计将达8.66亿美元。这一预测是基于生成式人工智能（GenAI）技术的不断发展，使得基础模型有望取代或增强现有的机器学习和深度学习模型，从而打造出更能干、更强大的机器人。

随着Google在2022年推出的用于机器人应用的变压器RT1，多个企业都在大力推动GenAI在机器人中的广泛应用。除了Google，Meta、OpenAI和丰田等公司也在其机器人应用中试用或测试各种基础模型。此外，中国服务机器人供应商如CloudMinds、OrionStar等，已经成功开发出自己的基础模型，并计划将这些模型与客户端软件系统集成。

然而，GenAI是资源密集型技术，通常需要大型图形处理单元（GPU）集群进行训练和推理，因此它更倾向于在云端部署。尽管NVIDIA的GPU仍然是云基础设施和机器人的首选人工智能芯片组架构，但Qualcomm、Intel和AMD等非GPU供应商已经推出了针对机器视觉、导航和测绘以及功能安全等设备端机器人应用的人工智能系统级芯片（SoC）或专用人工智能芯片组。

值得注意的是，GenAI的广泛应用还促进了人形机器人的普及。人形机器人是最接近人类形态的机器人，因此许多机器人技术专家认为其与类人GenAI的结合将是天作之合。在这波热潮中，多家公司如AgilityRobotics、BostonDynamics、Figure、Tesla、傅利叶智能、达闼和优必选等，已推出用于工业和服务领域的各种人形机器人。

然而，Omdia应用智能首席分析师苏廉节指出，尽管GenAI的应用前景广阔，但该技术仍处于起步阶段，未来五年不可能大规模推广。自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）仍是GenAI较为成熟的应用形式。因此，行业内的企业和供应商需要通过各种模型优化技术扩展机器人中低功耗GenAI的功能，强调实时控制和性能，并更善于利用计算和连接相互融合所带来的优势。

综上所述，人工智能芯片的市场价值在未来几年内将持续增长，尤其是在机器人领域。随着GenAI技术的不断进步和应用的普及，可以预见人工智能芯片将在更多领域发挥重要作用。