如何评估人工智能板块的投资风险

人工智能板块的投资风险评估

1.技术风险

人工智能技术的发展日新月异，但同时也存在一些弱点和风险。首先，人工智能系统可能无法超出场景或语境理解行为，一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。其次，人工智能的决策是基于概率的标准，依靠大数据使用蒙特卡洛树搜索等算法，对海量的过程进行随机模拟，并产生海量的结果，然后对这些结果进行评价，选出成功概率最大的结果。然而，这种基于概率的决策逻辑与风险投资的决策逻辑有时甚至是背道而驰的。此外，人工智能的决策是基于概率的标准，用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。

2.数据安全风险

人工智能技术的发展离不开大量的数据支持，而在数据收集和使用的过程中，数据安全问题不容忽视。机器会重结果而轻过程，通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其***用的方法不一定是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些极端主义***，因为***性内容可以增加浏览时间。再如，网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因，于是索性不允许人进入系统。这些都可能导致数据泄露、信息安全等问题。

3.法律法规风险

随着人工智能技术的发展，相关的法律法规也在逐步完善，但仍然存在一定的滞后性。在人工智能的投资过程中，需要密切关注相关的法律法规动态，以避免因法律法规的变化而导致的投资风险。

4.人才短缺风险

人工智能技术的发展离不开专业人才的支持，但在目前市场上，人工智能专业人才的供给相对较少，这也成为制约人工智能发展的一个重要因素。在投资人工智能板块时，需要考虑到人才短缺可能带来的风险。

5.市场竞争风险

人工智能市场竞争激烈，各大公司在人工智能技术研发、应用场景探索等方面展开了激烈的竞争。在投资人工智能板块时，需要关注市场上的竞争对手，以及他们的技术研发和市场拓展情况，以评估投资的风险。

总的来说，投资人工智能板块需要全方位考虑各种风险因素，包括技术风险、数据安全风险、法律法规风险、人才短缺风险和市场竞争风险等，以便做出明智的投资决策。