智慧教育如何实现个性化教学

智慧教育如何实现个性化教学

智慧教育是新一代信息技术与教育教学深度融合、创新发展的教育新形态，它为个性化教学的实践提供了可能。智慧教育环境由教学活动大数据、丰富的算法、海量的教学资源和个性化的课程四个要素构成。在智慧教育环境下，个性化教学的实施由“测—学—练—评—辅”组成教学策略的闭环，更加尊重学生个体差异，从而更好地促进学生个性化成长。

1.教学活动大数据：为个性化教学奠定数据基础

教学活动大数据是智慧教育实现个性化教学的重要基础。通过感知设备和测评系统，可以采集、存储、计算与分析教学活动的全过程数据，包括校内线下教学活动产生的各类数据，也包括师生离校后在线教学所留下的大量碎片数据。只有对师生教学活动数据进行全过程、全覆盖的收集，才能保证算法生成决策的科学性和可靠性。

2.丰富的算法：为个性化教与学提供智能化决策的核心能力

丰富的算法是智慧教育环境为个性化教学提供智能化决策的核心能力。随着技术的快速发展，强大运算能力引入教育应用，使丰富的算法为个性化教与学提供智慧支撑成为现实，如机器学习算法、遗传基因算法、数据挖掘算法等。这些算法根据不同的业务流程及对应的数据流进行处理和决策，为师生提供整体性更强的决策建议，推送的个性课程内容和学习路径也能更有效地支撑个性化教学活动。

3.海量的教学资源：保障个性化教学的实施

海量的教学资源是个性化教学实施的基本保障。在智慧教育环境下，基于学生学习大数据进行学情分析，发现每个学生的学习动机、兴趣、风格、个性和特长等个性化学习特质；根据学生的个性化学习特质，为他们提供符合其自身需求的学习内容和针对性的学习路径，引导他们找到真正适合自己的学习方式，最终达到积极发展个性、促进潜能开发的目标。

4.个性化的课程：满足学生个性化学习的需求

个性化的课程是满足学生个性化学习的需求的重要手段。通过对学生进行个性化的教学分析，可以了解到每个学生的认知基础、兴趣倾向等个性差异，并根据这些差异制定出符合学生个性特征的学习方法和路径。同时，通过建设完备的资源库，根据学生的特点在课前、课中、课后对不同学生推送不同资源，实施不同指导，从而实现差异化的学习目标。

5.实施“自适应+个性化”的测评体系

麦穗科技集团研发的麦田云智能教育终端基于学生学习情况大数据的积累，开展“自适应+个性化”的测评体系，实时评估学生学习情况，根据学生不同学段的学习进度和整体知识点掌握情况，有针对性地推送相关试题，然后定期反馈给老师。老师根据学情报告中的各项指标数据，准确规划教学路径、精确设计教学策略，使老师在教学工作中能够有的放矢，合理制定短长期教学计划，实现个性化教学，从而提高教学效果，提升教学质量。

总的来说，智慧教育通过多种手段和技术，实现了真正的个性化教学，充分尊重了学生的个体差异，从而更好地促进了学生的个性化成长。